Python验证码识别：Python代理验证码识别

当爬虫遇上验证码，代理IP能帮啥忙？

搞爬虫的老铁都懂，验证码就像家门口的保安，专门拦咱们这些”访客”。普通做法是用OCR技术硬刚，但网站也不是吃素的，发现异常访问立马封IP。这时候代理IP就是你的隐身斗篷，特别是像ipipgo这种动态IP池，能让你的请求像不同用户访问一样自然。

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

 用ipipgo的代理配置示例
proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

 带代理下载验证码
response = requests.get('https://example.com/captcha', proxies=proxies)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

 简单识别示例
image = Image.open('captcha.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(f'识别结果：{text}')

代理IP选型有讲究

市面代理类型五花八门，搞验证码识别得用对型号。推荐用ipipgo的高匿动态住宅IP，为啥呢？看这个对比表：

实战避坑指南

见过有人用免费代理搞验证码识别，结果半小时就被封了十几个IP。这里教你们几个保命技巧：

1. 每次请求换不同IP（ipipgo的API支持按次更换）
2. 控制请求频率，别跟打桩机似的狂轰滥炸
3. 遇到复杂验证码先存到本地，别在服务器上硬试

验证码升级怎么破？

现在滑动拼图、点选图标越来越常见。别慌，用这个组合拳：
– ipipgo的独享IP保持稳定会话
– OpenCV做图像特征匹配
– Selenium模拟真人操作
记得在关键步骤间加随机延迟，别让网站看出机械动作。

常见问题QA

Q：用代理IP后识别速度变慢怎么办？
A：选ipipgo的高速机房线路，响应速度能控制在200ms以内

Q：总遇到图文混合验证码咋处理？
A：先用图像分割算法拆开文字和干扰线，再用CNN模型单独训练。这时候记得搭配ipipgo的长效静态IP，避免频繁更换IP导致特征学习失效

Q：需要多线程批量处理怎么办？
A：建议使用ipipgo的多通道并发套餐，每个线程分配独立IP，别用同一个IP开多个线程找死

最后叨叨一句，别把时间浪费在折腾免费代理上了。专业的事交给专业工具，ipipgo新用户免费送5G流量，够你测试几千次验证码识别了。搞技术的得算时间成本，有那折腾的功夫不如多睡会儿觉。