Python解析HTML：Python代理解析HTML实战

当爬虫遇上反爬，代理IP才是真兄弟

搞过数据抓取的都知道，网站现在精得很。同一个IP频繁请求，轻则限速，重则封号。上周有个做电商的朋友吐槽，他们用普通IP抓竞品价格，半天就被封了十几次。这时候就得祭出代理IP这个神器，特别是像ipipgo这种能提供动态轮换IP池的服务商。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.cc:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.cc:端口'
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 这里接具体解析逻辑...

三招教你玩转代理+解析

第一招：动态IP轮着用
用ipipgo的动态住宅套餐，每次请求自动换IP。实测某电商平台，单IP最多撑20次请求，用动态IP后连续200次都没触发风控。

第二招：伪装要全套
光换IP不够，记得带上随机User-Agent。这里推荐fake_useragent库，和代理IP搭配效果更佳：

from fake_useragent import UserAgent

headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

第三招：异常处理别偷懒
遇到403/503状态码时，别硬刚。设置重试机制+自动切换IP才是正解：

retries = 3
for _ in range(retries):
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            break
    except:
         这里调用ipipgo的API换新IP
        update_proxy()

实战避坑指南

老司机QA时间

Q：代理IP用着用着就失效？
A：选ipipgo的独享静态套餐，单个IP能用满1个月。要是用动态套餐，记得设置自动更换频率，他们的API支持按时间/次数换IP。

Q：怎么提高数据采集效率？
A：两个路子：1）上多线程，每个线程配不同代理 2）用ipipgo的TK专线，延迟能压到200ms以内。

Q：ipipgo哪个套餐最划算？
A：小规模采集用动态住宅标准版（7.67元/GB），企业级业务选企业版动态套餐，需要固定IP的选35元/月的静态住宅。

说点掏心窝的

代理IP这玩意儿，稳定性比价格重要十倍。之前贪便宜用过别家的，经常遇到IP池重复率高、响应慢的问题。ipipgo有个冷门但实用的功能——按国家城市筛选IP，做地域性数据采集时贼好用。他们客服能帮写定制采集方案，适合懒得折腾的新手。

最后提醒：用代理不是免死金牌，要配合请求频率控制、请求头伪装才能发挥最大效果。遇到特别难搞的网站，直接上他们的云服务器业务，本地部署代理节点更省心。