JSON解析函数：JSON数据解析函数应用与代理对接

JSON解析函数和代理IP到底有啥关系？

很多人以为JSON解析就是单纯处理数据格式，其实在代理IP应用场景里，这玩意儿能帮咱们解决大问题。举个栗子，当咱们通过ipipgo的API获取代理列表时，返回的都是JSON格式数据，这时候就得靠解析函数把需要的IP地址、端口、协议这些关键信息抠出来。

import json

 假设这是从ipipgo API获取的响应数据
response = '{"proxy_list": [{"ip":"1.1.1.1","port":8080,"protocol":"socks5"},{"ip":"2.2.2.2","port":8888,"protocol":"https"}]}'

data = json.loads(response)
for proxy in data['proxy_list']:
    print(f"可用代理：{proxy['protocol']}://{proxy['ip']}:{proxy['port']}")

搞过爬虫的老铁都知道，代理IP失效换新是家常便饭。用JSON解析能快速处理IP池更新，比手动操作快至少10倍。特别是用ipipgo的动态住宅套餐时，每次获取的IP都不一样，这个自动化流程就特别关键。

手把手教你对接代理服务

以ipipgo的API对接为例，三步就能搞定：

 第一步：获取代理
import requests

api_url = "https://api.ipipgo.com/getproxy"
params = {
    "key": "你的API密钥",
    "protocol": "socks5",
    "count": 10
}

response = requests.get(api_url, params=params)
proxy_list = response.json()['data']

 第二步：轮换使用代理
for proxy in proxy_list:
    try:
        session = requests.Session()
        session.proxies = {
            "http": f"{proxy['protocol']}://{proxy['ip']}:{proxy['port']}",
            "https": f"{proxy['protocol']}://{proxy['ip']}:{proxy['port']}"
        }
         这里放你的业务请求代码
        break
    except:
        print(f"代理 {proxy['ip']} 失效，自动切换下一个")

注意要异常捕获和自动重试机制，特别是用动态IP时。ipipgo的企业级动态套餐稳定性不错，但多备几个IP总是更保险。

套餐怎么选不踩坑？

常见问题排雷指南

Q：解析JSON时报编码错误咋整？
A：八成是响应数据里有特殊字符，建议在解析前加个response.encoding = 'utf-8'

Q：代理IP刚用就失效怎么办？
A：先检查请求间隔是否太短，如果没问题可以换静态住宅套餐，或者联系ipipgo技术小哥查API返回质量

Q：需要同时用HTTP和Socks5代理咋处理？
A：在API请求参数里加个"protocol": "mixed"，返回的JSON里就会包含多种协议代理

个人实战经验分享

最近帮客户对接ipipgo的TK专线时发现个隐藏技巧：他们的API返回的JSON里其实有个region_code字段，用这个可以精准选择特定地区的代理节点。比如要做本地化内容采集，加个"region": "us_ny"参数，纽约节点的IP立马到手。

还有个小坑提醒大伙儿：有时候解析出来的端口号会是字符串类型，直接拼接会报错。记得用int(proxy['port'])强制转换下，这个细节坑过我两小时…