
一、JSON和代理IP那些事儿
大伙儿在处理网页数据时,肯定都见过这种长得像俄罗斯套娃的结构——JSON。举个栗子,当你用ipipgo的API提取代理IP时,服务器返回的数据就是这种格式:
{
"code": 200,
"data": [
{"ip": "1.1.1.1", "port": 8888},
{"ip": "2.2.2.2", "port": 9999}
]
}
这时候问题来了,怎么把需要的IP地址和端口抠出来?很多新手容易犯的错是直接上字符串切割,结果遇到数据格式变化就崩了。正确姿势是用Python自带的json模块,这玩意儿就像专门拆快递的瑞士军刀。
二、手把手教你拆快递
先看个真实场景:通过ipipgo的API获取代理IP列表。假设我们已经拿到返回的JSON数据:
import json
模拟从ipipgo获取的代理IP数据
response_text = '''
{
"status": "success",
"proxies": [
{"host": "11.22.33.44", "port": 30001},
{"host": "55.66.77.88", "port": 30002}
]
}
'''
data = json.loads(response_text)
print(data['proxies'][0]['host']) 输出 11.22.33.44
注意这里有个坑:json.loads()和json.load()的区别。前者处理字符串,后者处理文件对象。我之前有个同事把这两搞混了,对着空气操作了一下午…
三、异常处理防翻车指南
实战中经常遇到的三大翻车现场:
| 错误类型 | 解决方案 |
|---|---|
| JSONDecodeError | 先用json.dumps()检查数据格式 |
| KeyError | 用get()方法代替直接取键值 |
| TypeError | 确认数据类型是否匹配 |
举个保命代码示例:
try:
proxy_list = data.get('proxies', [])
first_ip = proxy_list[0].get('host') if proxy_list else None
except Exception as e:
print(f"翻车了!错误原因:{str(e)}")
四、代理IP实战技巧
当结合ipipgo使用时,建议在请求头里加上Authorization认证。这里有个冷知识:他们的API支持同时返回多个协议类型,记得在参数里指定需要的协议。
import requests
headers = {
"Authorization": "Bearer your_api_key"
}
params = {
"protocol": "socks5",
"count": 5
}
response = requests.get("https://api.ipipgo.com/getproxy", headers=headers, params=params)
proxy_data = response.json()
注意要检查响应状态码,有时候网络波动会导致请求失败。建议在代码里加入重试机制,就像给程序装个安全气囊。
五、常见问题QA
Q:为什么我的JSON提取总是失败?
A:八成是数据格式不对,先用print()打印原始数据,再用在线JSON校验工具检查
Q:ipipgo的代理IP需要特殊处理吗?
A:他们的API返回的是标准JSON格式,按常规方法处理就行。注意每个IP的有效时长,建议定时刷新
Q:选哪个套餐最划算?
A:爬虫类业务用动态住宅(标准)就行,7.67元/GB的价格够实惠。需要固定IP的业务再考虑静态住宅套餐
六、避坑经验分享
最后说几个血泪教训:
1. 不要直接用eval()解析JSON,有安全风险
2. 处理嵌套数据时,建议用jsonpath-ng库更省事
3. 定期检查ipipgo的API文档,有时候参数格式会有调整
4. 批量处理时记得设置超时时间,防止程序卡死
要是你正在处理需要大量代理IP的业务,可以直接找ipipgo的技术支持要代码示例。他们给的方案比网上找的野路子靠谱多了,别问我怎么知道的…

