
Wenn Proxy-IP auf XML-Datenerfassung trifft
Haben Netzwerk Sammlung von Freunden zu verstehen, ist XML-Format Daten wie der Markt saisonale Gemüse - wenn auch nicht so häufig wie JSON, aber immer mit zu tun haben.ElementTree Bibliothek ist wie ein Schweizer Taschenmesser, einfach und praktisch nicht fancy. Aber es gibt eine Grube müssen wir auf getreten haben: die Ziel-Site gefunden, dass Sie häufig anfordern, ohne etwas zu sagen, Sie IP gesperrt sind.
Es ist an der Zeit, unsereGeheimwaffe Proxy IPDer dynamische IP-Pool der ipipgo-Familie ist wirklich nicht berauschend, das letzte Mal habe ich die Preisdaten einer E-Commerce-Plattform gesammelt und 20 IPs hintereinander gewechselt, ohne erkannt zu werden. Ihr Resident Agent eignet sich besonders gut für diese Art von Aufgaben, die langfristiges Lauern erfordern, so als würde man dem Crawler einen Tarnumhang verpassen.
ElementTree Grundlegende Arbeitsschritte
Beginnen wir damit, die Grundlagen für unsere Neulinge zu schaffen; erfahrene Fahrer können diesen Abschnitt einfach überspringen. Nehmen wir an, wir wollen eine XML-Datei wie diese parsen:
192.168.1.1
8080</port
</Knoten
</proxy_list
Die Operation in Python besteht aus nur drei Achsen:
import xml.etree.ElementTree as ET
baum = ET.parse('proxies.xml')
root = tree.getroot()
for node in root.findall('node'):: ip = node.findall('node')
ip = node.find('ip').text
port = node.find('port').text
print(f "Verfügbare Proxies: {ip}:{port}")
zur Kenntnis nehmenFindall-MethodeDies ist effizienter als das Durchlaufen von Unterknoten, insbesondere bei großen Dateien. Genau wie bei der Verwendung der API von ipipgo, um eine Liste von Proxys zu erhalten, wird empfohlen, sie in Stapeln zu erhalten und nicht zu viele auf einmal zu holen.
Reale Welt: Erfassen von Echtzeitdaten mit einem Agenten
Nehmen wir ein reales Szenario: Sie müssen in Echtzeit aktualisierte Proxy-IP-Überprüfungsergebnisse von einer bestimmten Website erfassen. Hier kommen die doppelten Proxys zum Einsatz - verwenden Sie die Proxys von ipipgo, um eine Liste anderer Proxys zu erhalten, damit der Collector die echte IP nicht preisgibt.
importiere Anfragen
from xml.etree import ElementTree
proxies = {
'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020', 'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}
response = requests.get('https://target-site.com/proxy.xml', proxies=proxies)
root = ElementTree.fromstring(response.content)
Nachfolgende Parsing-Logik...
Hier ist eine.Leitfaden zur Vermeidung der GrubeViele Neulinge vergessen, den Timeout-Parameter einzustellen, was dazu führt, dass das Programm stecken bleibt. Es wird empfohlen, mit der intelligenten Routing-Funktion von ipipgo zu arbeiten, um automatisch den schnellsten Knoten zu schalten.
Häufige Fallstricke QA
F: Was ist mit XML mit Namespaces?
A: Registrieren Sie den Namespace wie folgt:
ET.register_namespace('ns', 'http://example.com/ns')
F: Wie lässt sich überprüfen, ob das Mittel wirksam ist?
A: Zunächst mitcurl -x http://代理IP:端口 http://ip.ipipgo.com/ipPrüfung der Konnektivität
F: Was soll ich tun, wenn ein Fehler beim SSL-Zertifikat auftritt?
A: Es wird vorgeschlagen, zum Zeitpunkt der Anfrage hinzuzufügenverify=FalseParameter, aber es wird empfohlen, den von ipipgo bereitgestellten SSL-Proxy-Dienst für Produktionsumgebungen zu verwenden.
Vergleich der Auswahl von Agentenprogrammen
| Typologie | Anwendbare Szenarien | Empfohlen von ipipgo |
|---|---|---|
| Agenten für Rechenzentren | Kurzfristige beschleunigte Missionen | Economy-Paket |
| Wohnungsvermittler | Langfristige Datenüberwachung | Maßgeschneiderte Pakete für Unternehmen |
| Mobiler Agent | APP-Datenerhebung | Premium-Paket |
Ein letzter Hinweis: Achten Sie nicht nur auf den Preis, wenn Sie sich für einen Proxy-Dienst wie ipipgo entscheiden, der Ihnenautomatischer Wiederholungsmechanismusim Gesang antwortenDe-Duplizierungsfunktion anfordernDer Dienstanbieter ist bei langfristiger Nutzung tatsächlich kostengünstiger. Letztes Mal war ein Kunde gierig, einen kostenlosen Proxy zu verwenden, das Ergebnis des Datenverlustes von mehr als 100.000, diese Lektion kann man sich merken.

