XML y Python: Guía de análisis de ElementTree

Cuando la IP proxy se une a la captura de datos XML

Hacer colección de red de amigos entienden, los datos en formato XML es como el mercado de verduras de temporada - aunque no es tan común como JSON, pero siempre tienen que lidiar con.ElementTree biblioteca es como una navaja suiza, simple y práctico no de lujo. Pero hay un pozo que debe haber pisado: el sitio de destino encontró que usted está solicitando con frecuencia, sin decir nada, IP bloqueado.

Es hora de sacar nuestroArma secreta Proxy IPEl pool de IPs dinámicas de la familia ipipgo realmente no sopla, la última vez que recopilé los datos de precios de una plataforma de comercio electrónico, y cambié 20 IPs seguidas sin ser reconocido. Su agente residencial es particularmente adecuado para este tipo de tareas que requieren acecho a largo plazo, al igual que dar el rastreador que lleva una capa de invisibilidad.

Pasos básicos de ElementTree

Empecemos sentando las bases para nuestros amigos novatos; los conductores veteranos pueden saltarse este párrafo. Supongamos que queremos analizar un XML como este:

192.168.1.1
        80</puerto
    </nodo
</proxy_list

La operación en Python sólo tiene tres ejes:

importar xml.etree.ElementTree como ET

tree = ET.parse('proxies.xml')
root = tree.getroot()

for node in root.findall('node'):: ip = node.findall('node')
    ip = node.find('ip').text
    puerto = nodo.find('puerto').text
    print(f "Proxies disponibles: {ip}:{port}")

tenga en cuentamétodo findallEs más eficiente que recorrer los nodos hijos, especialmente cuando se trata de archivos grandes. Al igual que cuando se utiliza la API de ipipgo para obtener una lista de proxies, se recomienda obtenerlos por lotes y no demasiados a la vez.

Mundo real: Captación de datos en tiempo real con un agente

Tome un escenario real: usted necesita capturar en tiempo real los resultados actualizados de la verificación de la IP del proxy de cierto sitio web. Aquí es donde los proxies dobles son útiles - usa los proxies de ipipgo para obtener una lista de otros proxies para evitar que el recolector exponga la IP real.

importar peticiones
from xml.etree import ElementTree

proxies = {
    http: http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020, https: http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020
    https: http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020
}

response = requests.get('https://target-site.com/proxy.xml', proxies=proxies)
root = ElementTree.fromstring(respuesta.contenido)

 Lógica de análisis posterior...

Aquí tienes una.Guía para evitar el pozoEl tiempo de espera: Muchos principiantes se olvidan de establecer el parámetro de tiempo de espera y como resultado el programa se queda atascado. Se recomienda trabajar con la función de enrutamiento inteligente de ipipgo para conmutar automáticamente el nodo más rápido.

Errores comunes Garantía de calidad

P: ¿Qué pasa con XML con espacios de nombres?
R: Registre el espacio de nombres así:
ET.register_namespace('ns', 'http://example.com/ns')

P: ¿Cómo comprobar si el agente es eficaz?
R: Primero concurl -x http://代理IP:端口 http://ip.ipipgo.com/ipPruebas de conectividad

P: ¿Qué debo hacer si encuentro un error de certificado SSL?
R: Se sugiere añadir en el momento de la solicitudverificar=Falsepero se recomienda utilizar el servicio proxy SSL proporcionado por ipipgo para entornos de producción.

Comparación de la selección de programas de agentes

Una última advertencia: no se fije sólo en el precio a la hora de elegir un servicio proxy, como ipipgo, que ofrecemecanismo de reintento automáticoresponder cantandoFunción de desduplicación de solicitudesEl proveedor de servicios, el uso a largo plazo es en realidad más rentable. La última vez, un cliente era codicioso para utilizar un proxy gratuito, el resultado de la pérdida de fuga de datos de más de 100.000, esta lección puede ser recordado.