XML与Python: ElementTree解析指南

当代理IP遇上XML数据抓取

做网络采集的朋友都懂，XML格式数据就像菜市场的时令蔬菜——虽然不如JSON常见但总得会处理。ElementTree这个库好比瑞士军刀，简单实用不花哨。但有个坑大家肯定都踩过：目标网站发现你在频繁请求，二话不说就把你IP封了。

这时候就得请出咱们的秘密武器代理IP了。ipipgo家的动态IP池真不是吹的，上次我采集某电商平台价格数据，连续换了20个IP都没被识破。他们的住宅代理特别适合这种需要长期潜伏的任务，就像给爬虫穿了隐身衣。

ElementTree基础操作步奏

先给新手朋友打个地基，老司机可以直接跳过这段。假设我们要解析这样一个XML：

<proxy_list>
    <node>
        <ip>192.168.1.1</ip>
        <port>8080</port>
    </node>
</proxy_list>

Python里操作就三斧子：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('proxies.xml')
root = tree.getroot()

for node in root.findall('node'):
    ip = node.find('ip').text
    port = node.find('port').text
    print(f"可用代理：{ip}:{port}")

注意findall方法比遍历子节点更高效，特别是处理大文件时。就像用ipipgo的API获取代理列表，建议分批获取别一次性拉取太多。

实战：带着代理抓实时数据

举个真实场景：需要从某网站抓取实时更新的代理IP验证结果。这时候双重代理就派上用场了——用ipipgo的代理来获取其他代理列表，避免采集器暴露真实IP。

import requests
from xml.etree import ElementTree

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('https://target-site.com/proxy.xml', proxies=proxies)
root = ElementTree.fromstring(response.content)

 后续解析逻辑...

这里有个避坑指南：很多新手会忘记设置超时参数，结果程序卡死。建议配合ipipgo的智能路由功能，自动切换最快节点。

常见踩坑QA

Q：XML带命名空间怎么处理？
A：像这样注册命名空间：
ET.register_namespace('ns', 'http://example.com/ns')

Q：如何验证代理是否生效？
A：先用curl -x http://代理IP:端口 http://ip.ipipgo.com/ip测试连通性

Q：遇到SSL证书错误怎么办？
A：建议在请求时添加verify=False参数，但生产环境建议使用ipipgo提供的SSL代理服务

代理方案选型对比

最后唠叨一句：选代理服务别只看价格，像ipipgo这种提供自动重试机制和请求去重功能的服务商，长期用下来其实更划算。上次有个客户贪便宜用免费代理，结果数据泄露亏了十几万，这教训可得记牢。