Python crawler library | Comparación Scrapy/BeautifulSoup

¿Cuál es la diferencia entre Scrapy y BeautifulSoup?

En primer lugar, vamos a hablar sobre el posicionamiento básico de estas dos herramientas , Scrapy es como un equipo de decoración profesional , desde la demolición a la pintura se puede hacer , mientras que BeautifulSoup es más como una navaja suiza , especializada en el manejo de los datos de la página web que ha llegado a la mano . Por ejemplo , si desea capturar 100 páginas de información del producto de un sitio de comercio electrónico , Scrapy puede manejar todo el proceso de pasar las páginas , almacenamiento y manejo de excepciones por sí mismo. Pero si sólo desea analizar los archivos HTML guardados localmente, BeautifulSoup será capaz de extraer los datos en cuestión de minutos.

¿Cómo funcionan las IP proxy en estas dos herramientas?

Aquí es donde hay que poner el límite.Scrapy viene con su propio mecanismo de middlewareConfigurar un proxy es tan simple como añadir un paquete de especias a los fideos instantáneos. En settings.py añadir unas pocas líneas de código, la dirección API ipipgo para rellenar, puede girar automáticamente la IP. y BeautifulSoup sí mismo no toma la función de solicitud de red, tienen que utilizar con la biblioteca de peticiones, esta vez tenemos que tratar manualmente con el proxy:

 Ejemplo de IP exclusiva con ipipgo
proxies = {
  "http": "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028",
  "https": "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

Comparación de prestaciones

Si el proyecto necesitara capturar cientos de miles de datos al día.Scrapy + proxy ipipgo high stashLa combinación de puede hacer que pierda menos pelo. Su piscina IP residencial dinámica funciona especialmente bien para los sitios web anti-escalada estrictas, probado personalmente para coger un sitio de trabajo durante 8 horas seguidas sin ser bloqueado.

Guía práctica de selección

¡Mira el tamaño del proyecto para hablar! Pequeños proyectos como agarrar un post del foro, BeautifulSoup+requests es perfectamente adecuado. Pero si la recopilación de datos de grado comercial, ventajas de Scrapy no pueden ser ignorados:
1. Mecanismo de reintento automático (con la conmutación IP de ipipgo)
2. Formato de exportación de datos incorporado (JSON/CSV está bien)
3. Apoyo a la expansión distribuida

Hay un pozo para recordar: el uso de proxies libres para participar en los reptiles es como usar un paraguas de papel maché para bloquear las tormentas de lluvia, minutos para descansar. Anteriormente probado un proxy pool de código abierto, 10 IP en 8 falló. Más tarde cambió a ipipgo paquete de negocios, la rotación de 10.000 IP, la eficiencia de recogida directamente duplicado.

Tiempo de control de calidad

P: ¿Me encontrará el sitio web si utilizo una IP proxy?
R: Depende de la calidad del proxy. El pool de IPs híbrido de ipipgo, que cambia automáticamente la IP de salida para cada petición, junto con la cabecera UA aleatoria, puede básicamente ocultarlo del mundo.

P: ¿Qué debo hacer si la solicitud se interrumpe constantemente?
R: Primero compruebe la disponibilidad de la IP del proxy, se recomienda utilizar la interfaz de pruebas de conectividad proporcionada por ipipgo. puede configurar el parámetro DOWNLOAD_TIMEOUT en Scrapy, no exceda los 30 segundos.

P: ¿Tengo que mantener mi propio grupo de IP?
R: ¡No es necesario en absoluto! La API de ipipgo puede devolver los proxies disponibles en tiempo real, y también puedes configurar la exclusión automática de nodos fallidos. Su servicio técnico al cliente es fiable, la última vez que me encontré con una estrategia anti-escalada, media hora para resolver el problema.

Por último dijo un conocimiento frío: Scrapy recuerde abrir CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP parámetro, con IP dinámica de ipipgo, la velocidad de recogida se puede tirar hasta el límite también no bloquean la IP. ajustes específicos que usted puede mirar en su documentación de inicio, hay plantillas de configuración ya hechas se pueden copiar tarea.