Bibliothèque de recherche Python | Comparaison Scrapy/BeautifulSoup

Quelle est la différence entre Scrapy et BeautifulSoup ?

Tout d'abord, parlons du positionnement de base de ces deux outils, Scrapy est comme une équipe de décoration professionnelle, de la démolition à la peinture peut être fait, tandis que BeautifulSoup est plus comme un couteau suisse, spécialisé dans la manipulation des données de la page web qui est venu à portée de main . Par exemple, si vous voulez capturer 100 pages d'informations sur les produits d'un site de commerce électronique, Scrapy peut gérer tout le processus de rotation des pages, de stockage et de traitement des exceptions. Mais si vous souhaitez simplement analyser les fichiers HTML enregistrés localement, BeautifulSoup sera en mesure d'extraire les données en quelques minutes.

Comment les adresses IP proxy fonctionnent-elles dans ces deux outils ?

Voici où se situe la limite !Scrapy est livré avec son propre mécanisme d'intergicielConfigurer un proxy est aussi simple que d'ajouter un paquet d'épices à des nouilles instantanées. Dans settings.py ajoutez quelques lignes de code, l'adresse API ipipgo à remplir, vous pouvez automatiquement faire tourner l'IP. et BeautifulSoup lui-même ne prend pas la fonction de requête réseau, il faut travailler avec la librairie requests pour l'utiliser, puis vous devez gérer manuellement le proxy :

 Exemple d'une IP exclusive avec ipipgo
proxies = {
  "http" : "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028",
  "https" : "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

Voir ici pour une comparaison des performances

Si le projet devait saisir des centaines de milliers de données par jour.Scrapy + ipipgo high stash proxyLa combinaison des deux peut vous faire perdre moins de cheveux. Leur pool d'IP résidentielles dynamiques fonctionne particulièrement bien pour les sites web stricts anti-escalade, personnellement testé pour attraper un site de travail pendant 8 heures d'affilée sans être bloqué.

Guide pratique de sélection

Il faut tenir compte de la taille du projet pour en parler ! Pour de petits projets tels que la saisie d'un message sur un forum, BeautifulSoup+requests est parfaitement adéquat. Mais s'il s'agit d'une collecte de données de qualité commerciale, les avantages de Scrapy ne peuvent être ignorés :
1. mécanisme de réessai automatique (avec la commutation IP d'ipipgo)
2. format d'exportation de données intégré (JSON/CSV par exemple)
3. soutien à l'expansion distribuée

Il y a une fosse à rappeler : l'utilisation de proxies gratuits pour s'adonner aux reptiles est comme l'utilisation d'un parapluie en papier mâché pour bloquer les tempêtes de pluie, quelques minutes pour se reposer. Auparavant, j'ai essayé un pool de proxy open source, 10 IP sur 8 ont échoué. Plus tard, j'ai changé pour ipipgo business package, 10 000 IP en rotation, l'efficacité de la collecte a directement doublé.

Temps consacré à l'assurance qualité

Q : Le site web me trouvera-t-il si j'utilise une adresse IP proxy ?
R : Cela dépend de la qualité du proxy. Le pool d'IP hybrides d'ipipgo, qui change automatiquement l'IP de sortie pour chaque requête, ainsi que l'en-tête UA aléatoire, peuvent pratiquement le cacher au monde entier.

Q : Que dois-je faire si la demande est toujours interrompue ?
R : Vérifiez d'abord la disponibilité de l'IP du proxy, il est recommandé d'utiliser l'interface de test de connectivité fournie par ipipgo. Vous pouvez définir le paramètre DOWNLOAD_TIMEOUT dans Scrapy, ne dépassez pas 30 secondes.

Q : Dois-je maintenir mon propre pool d'adresses IP ?
R : Ce n'est pas du tout nécessaire ! L'API d'ipipgo peut renvoyer les proxies disponibles en temps réel, et vous pouvez également configurer l'exclusion automatique des nœuds défaillants. Leur service client technique est fiable, la dernière fois que j'ai rencontré une stratégie anti-escalade, une demi-heure a suffi pour résoudre le problème.

Pour finir, je dirai une chose que je ne connais pas : Scrapy n'oublie pas d'ouvrir le paramètre CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP, avec l'IP dynamique d'ipipgo, la vitesse de collecte peut être poussée à la limite et ne pas bloquer l'IP.