Definición del análisis sintáctico de datos: limpieza y conversión de campos

Analizar datos es como bañar una IP

Los hermanos que se han dedicado a la captura de datos entienden que los datos en bruto son como patatas recién cavadas, envueltas en barro con ojos de insecto. Especialmente cuando se trabaja con IPs proxy, los datos que se obtienen a menudo vienen conCampos desordenadosPor ejemplo, si la dirección IP se mezcla con números de puerto, el tiempo de respuesta con un código ilegible. Por ejemplo, la dirección IP se mezcla con un número de puerto, el tiempo de respuesta con un código ilegible, que no lava los datos, la espalda es simplemente no utilizable.

Para dar un caso real: la semana pasada hay una comparación de precios de comercio electrónico de amigos, con IP residencial dinámica de ipipgo para capturar los datos de precios, los resultados encontraron que el

"ip": "192.168.1.1:8899 | tiempo de respuesta = 0,3 segundos"

Esta costura campos extraños. En este punto se trata de cortar dos veces con split, dividir la IP y el puerto, y subir el tiempo de respuesta por separado.

Tres ejes de limpieza de campo

primer pasodivisión violentaLo mejor para los novatos:

raw_ip = "118.23.61.202:3000"
clean_ip = raw_ip.split(":")[0] obtener la IP limpia
port = raw_ip.split(":")[1] obtener el puerto

segundo movimientoescritura regularEspecializado en trastornos, como tratar este formato fantasma:

importar re
dirty_data = "Tiempo de respuesta: 250ms (excepción)"
tiempo_limpio = re.findall(r'd+', datos_sucios)[0] gouge 250

tercer movimientoFiltrado de valores atípicosPara utilizar con IP proxy. Por ejemplo, 10 solicitudes consecutivas de tiempo de espera, el ochenta por ciento es el proxy IP se cuelga, esta vez es el momento de cambiar ipipgo nueva IP, su conmutación automática que el viejo conductor cambiar de marcha más rápido.

Metamorfosis de datos

Los datos depurados se obtienen comotransformarSólo entonces podrá utilizarse. Operaciones comunes:

Nota especial: cuando utilice el proxy de ipipgo, recuerde poner suTiempo de supervivencia IPLos campos se convierten en marcas de tiempo para facilitar los avisos de fallo.

Guía práctica para evitar el pozo

Foso 1:Las reglas de limpieza son demasiado rígidas. Por ejemplo, algunos sitios devuelven "timeout" en lugar de un número, y entonces una conversión dura a un número resultará en un error. Sugiere añadir un cuerpo try-except:

probar.
    tiempo_respuesta = int(tiempo_limpio)
excepto.
    send_alert("La IP puede no ser válida")
     Cambiar automáticamente la nueva IP de ipipgo

Foso 2:Las zonas horarias de conversión no están alineadas. Por ejemplo, la hora del registro es UTC y la geolocalización de la IP del proxy es la hora local, mezclarlas causará un lío. Se recomienda convertir todos los campos horarios a la hora de Pekín.

Antiguo controlador QA

Q:Limpiar los datos siempre lleva media hora, ¿hay algún remedio?
A:Con ipipgo.Localización de IPservicio, sus geodatos IP vienen con la limpieza, lo que ahorra trabajo a 80%.

Q:¿Qué debo hacer si mi IP proxy falla a menudo en mitad del día?
A:Añadir un mecanismo de sondeo en el proceso de conversión para detectar un tiempo de espera y activar automáticamente la interfaz de sustitución de IP de ipipgo, ejemplo de código:

si is_ip_dead(proxy_ip).
   nuevo_ip = ipipgo.get_nuevo_ip()
   update_proxy_pool(nuevo_ip)

Por último, una gran verdad, la limpieza de datos de esta cosa es como lavar los platos, lavar no limpiar incluso las mejores habilidades culinarias son inútiles. Utilice ipipgo'sIP proxy de alta purezaEl equivalente de los ingredientes directamente libre de lavado, ahorrar tiempo y esfuerzo también no tienen que preocuparse de comer un mal estómago. Su piscina IP se actualiza todos los días 20% o más IP, más que el rastrojo campo de puerros es todavía fresco, participar en la resolución de datos realmente puede probar.