Definition der Datenanalyse: Feldbereinigung und -konvertierung

Das Parsen von Daten ist wie ein Bad für einen IP

Brüder, die sich mit der Datenerfassung befasst haben, wissen, dass die Rohdaten wie frisch gegrabene Kartoffeln sind, eingewickelt in Schlamm mit Käferaugen. Besonders wenn man mit Proxy-IPs arbeitet, sind die Daten, die man erhält, oft mitUnordentliche FelderZum Beispiel, wenn die IP-Adresse mit Port-Nummern gemischt wird, wird die Antwortzeit verstümmelt werden. Zum Beispiel ist die IP-Adresse mit einer Port-Nummer gemischt, die Antwortzeit mit einem verstümmelten Code, der nicht waschen die Daten, die zurück ist einfach nicht verwendbar.

Um einen realen Fall: letzte Woche gibt es einen E-Commerce-Preisvergleich von Kumpels, mit ipipgo's dynamische Wohn-IP, um Preisdaten zu fangen, die Ergebnisse festgestellt, dass die

"ip": "192.168.1.1:8899 | Antwortzeit = 0,3 Sekunden"

Dieses Zusammenfügen von ungeraden Feldern. An diesem Punkt geht es darum, zweimal mit Split zu slicen, die IP und den Port aufzuteilen und die Antwortzeit separat zu ermitteln.

Drei Achsen der Feldreinigung

erster Schrittgewaltsame TrennungAm besten für Neulinge:

raw_ip = "118.23.61.202:3000"
clean_ip = raw_ip.split(":")[0] liefert die saubere IP
port = raw_ip.split(":")[1] liefert den Port

zweite Bewegungregelmäßige SchriftSpezialisiert auf Ungehorsam, wie zum Beispiel der Umgang mit diesem Geisterformat:

importieren re
dirty_data = "Antwortzeit: 250ms (Ausnahme)"
clean_time = re.findall(r'd+', dirty_data)[0] gouge 250

dritter SchrittAusreißer-FilterungZur Verwendung mit Proxy-IP. Zum Beispiel, 10 aufeinanderfolgende Anfragen Timeout, achtzig Prozent ist der Proxy-IP hängt, dieses Mal ist es Zeit, ipipgo neue IP zu ändern, ihre automatische Umschaltung als der alte Fahrer schalten schneller.

Daten Metamorphose

Die bereinigten Daten erhält man alsumwandelnNur dann kann es verwendet werden. Gemeinsame Operationen:

Besonderer Hinweis: Wenn Sie den Proxy von ipipgo verwenden, denken Sie daran, ihreIP-ÜberlebenszeitFelder werden in Zeitstempel umgewandelt, um Fehlerwarnungen zu erleichtern.

Praktischer Leitfaden zur Vermeidung der Grube

Grube 1:Die Reinigungsregeln sind zu starr. Beispielsweise geben einige Sites "timeout" statt einer Zahl zurück, und eine harte Konvertierung in eine Zahl führt dann zu einem Fehler. Es wird vorgeschlagen, einen try-except-Körper hinzuzufügen:

versuchen.
    response_time = int(clean_time)
except.
    send_alert("IP könnte ungültig sein")
     Automatisch die neue IP von ipipgo ändern

Grube 2:Die Zeitzonen der Konvertierung sind nicht aufeinander abgestimmt. Wenn beispielsweise die Protokollzeit UTC ist und die Geolocation der Proxy-IP die Ortszeit, führt eine Verwechslung zu einem Chaos. Es wird empfohlen, alle Zeitfelder in Peking-Zeit zu konvertieren.

Alter Treiber QA

Q:Das Bereinigen von Daten dauert immer eine halbe Stunde, gibt es eine Lösung?
A:Mit ipipgo.Lokalisierung von IPsService werden die IP-Geodaten bereits bereinigt, was 80% Arbeit erspart.

Q:Was sollte ich tun, wenn meine Proxy-IP oft mitten am Tag ausfällt?
A:Fügen Sie einen Prüfmechanismus in den Konvertierungsprozess ein, um eine Zeitüberschreitung zu erkennen und automatisch die IP-Ersatzschnittstelle von ipipgo auszulösen, Codebeispiel:

if is_ip_dead(proxy_ip).
   neue_ip = ipipgo.get_new_ip()
   update_proxy_pool(neue_ip)

Schließlich, eine große Wahrheit, Daten Reinigung dieses Ding ist wie Geschirrspülen, waschen nicht sauber auch die besten Kochkünste sind nutzlos. Verwenden Sie ipipgo'sHochgradig reine Proxy-IPDas Äquivalent der Zutaten direkt frei von Waschen, sparen Sie Zeit und Mühe auch nicht über das Essen einen schlechten Magen zu kümmern. Ihre IP-Pool wird jeden Tag 20% oder mehr IP aktualisiert, mehr als der Lauch Feld Stoppeln ist noch frisch, in Datenauflösung engagieren kann wirklich versuchen.