Définition de l'analyse des données : nettoyage et conversion des champs

L'analyse des données, c'est comme donner un bain à un IP

Les confrères qui se sont engagés dans la capture de données savent que les données brutes sont comme des pommes de terre fraîchement déterrées, enveloppées dans de la boue avec des yeux d'insecte. En particulier lorsque vous travaillez avec des adresses IP proxy, les données que vous obtenez sont souvent accompagnées des éléments suivantsChamps en désordrePar exemple, si l'adresse IP est mélangée avec des numéros de port, le temps de réponse sera brouillé. Par exemple, si l'adresse IP est mélangée avec un numéro de port, le temps de réponse sera un code brouillé, ce qui ne lave pas les données, le retour est tout simplement inutilisable.

Prenons un exemple concret : la semaine dernière, un commerce électronique a comparé les prix de copains, en utilisant l'IP résidentielle dynamique d'ipipgo pour obtenir des données sur les prix.

"ip" : "192.168.1.1:8899 | response time = 0.3 seconds"

Il s'agit d'un assemblage de champs bizarres. À ce stade, il s'agit de découper deux fois avec split, de diviser l'IP et le port, et de faire apparaître le temps de réponse séparément.

Trois axes de nettoyage des champs

premier mouvementdivision violenteLe meilleur pour les débutants :

raw_ip = "118.23.61.202:3000"
clean_ip = raw_ip.split(" :")[0] obtient l'IP propre
port = raw_ip.split(" :")[1] obtenir le port

deuxième mouvementÉcriture régulièreSpécialisée dans la désobéissance, comme le traitement de ce format fantôme :

import re
dirty_data = "Temps de réponse : 250ms (exception)"
clean_time = re.findall(r'd+', dirty_data)[0] gouge 250

troisième mouvementFiltrage des valeurs aberrantesA utiliser avec l'IP proxy. Par exemple, 10 requêtes consécutives ne sont pas traitées, quatre-vingt pour cent de l'IP du proxy est bloquée, il est temps de changer l'IP d'ipipgo, leur commutation automatique est plus rapide que celle de l'ancien conducteur.

Métamorphose des données

Les données nettoyées sont obtenues comme suittransformerCe n'est qu'à ce moment-là qu'il peut être utilisé. Opérations courantes :

Note spéciale : lorsque vous utilisez le proxy d'ipipgo, n'oubliez pas de placer leurTemps de survie IPLes champs sont convertis en horodatages pour faciliter les avertissements d'échec.

Guide pratique pour éviter la fosse

Fosse 1 :Les règles de nettoyage sont trop rigides. Par exemple, certains sites renvoient "timeout" au lieu d'un nombre, et une conversion brutale en nombre entraînera une erreur. Suggérer d'ajouter un corps try-except :

essayer.
    response_time = int(clean_time)
except.
    send_alert("IP may be invalid")
     Changer automatiquement la nouvelle IP d'ipipgo

Fosse 2 :Les fuseaux horaires de conversion ne sont pas alignés. Par exemple, l'heure du journal est UTC et la géolocalisation de l'IP du proxy est l'heure locale. Il est recommandé de convertir tous les champs horaires en heure de Pékin.

Assurance qualité pour les anciens conducteurs

Q :Le nettoyage des données prend toujours une demi-heure, existe-t-il un remède ?
A :Avec ipipgo.Identifier les adresses IPleurs géodonnées IP sont nettoyées, ce qui permet d'économiser le travail de 80%.

Q :Que dois-je faire si mon proxy IP tombe souvent en panne au milieu de la journée ?
A :Ajouter un mécanisme de sondage dans le processus de conversion pour détecter un dépassement de délai et déclencher automatiquement l'interface de remplacement d'IP d'ipipgo, exemple de code :

si is_ip_dead(proxy_ip).
   new_ip = ipipgo.get_new_ip()
   update_proxy_pool(new_ip)

Enfin, une grande vérité, le nettoyage des données, c'est comme la vaisselle, on ne lave pas, on ne nettoie pas, même les meilleurs talents de cuisinier sont inutiles. Utilisez les outils d'ipipgoProxy IP très purL'équivalent des ingrédients directement sans lavage, économiser du temps et des efforts aussi n'ont pas à se soucier de manger un mauvais estomac. Leur pool IP est mis à jour tous les jours 20% ou plus IP, plus que le chaume du champ de poireaux est encore frais, s'engager dans la résolution de données peut vraiment essayer.