Costco Dataset : Analyse des données sur les ventes en entrepôt

Pourquoi Costco utilise-t-il un proxy ip pour la collecte de données sur les ventes ?

Récemment, beaucoup d'amis faisant de l'analyse de détail étudient les données de l'entrepôt Costco, mais en escaladant directement les données du site web officiel, 80 % d'entre eux feront mouche. Comme la semaine dernière, le vieux roi a voulu explorer les données d'inventaire des marchandises, il a simplement exécuté le script pendant deux jours, l'adresse IP a été extraite - c'est typique de l'analyse des données de Costco.Mécanisme anti-crawl en action.

Cette fois-ci, l'ip proxy va s'avérer utile, équivalant au crawler à porter une "cape d'invisibilité". Par exemple, avec l'agent résidentiel d'ipipgo, chaque requête est transformée en environnement réseau d'un utilisateur réel, le serveur ne pouvant tout simplement pas faire la distinction entre les machines et les personnes réelles. Testé avec son pool d'IP dynamiques, la collecte continue pendant une semaine n'a pas déclenché le contrôle du vent.

import requêtes
proxies = {
    'http' : 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.com:31052',
    'https' : 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.com:31052'
}
response = requests.get('https://www.costco.com/api/sales', proxies=proxies)

Trois étapes pour une analyse comparative multirégionale

La différence de stratégie tarifaire de Costco dans les différents États est assez intéressante. Pour comparer les prix de l'électronique à Los Angeles et à New York, les données d'une seule région ne peuvent être consultées qu'à l'aide des adresses IP locales. C'est à ce moment-là que l'on en a besoin :

1) Sélectionnez une adresse IP à l'ouest des États-Unis dans le backend ipipgo. → Saisir les données de la Californie
2. changer l'adresse IP du proxy résidentiel de l'est des États-Unis → Obtenir des devis pour New York
3) Mise en place de règles de rotation automatique des adresses IP → couper des nœuds différents toutes les heures

Conseils pratiques pour éviter le backcrawling

Ne pensez pas que tout va bien parce que vous avez raccroché un agent, vous devez être stratégique avec vos combinaisons :

- La technique de camouflage de la tête de demande: changer aléatoirement d'empreinte de navigateur, ne pas continuer à utiliser l'en-tête par défaut de python
- Contrôle décentralisé des fluxN'accumulez pas les données à 10 heures du matin, apprenez des utilisateurs réels qui travaillent au milieu de la nuit !
- Mécanisme de non-réessaiLorsque vous obtenez une erreur 403, attendez 30 secondes, coupez la nouvelle adresse IP d'ipipgo et réessayez.

Nettoyage des données Exemples de visualisation

Les données brutes doivent d'abord être traitées, en nettoyant le champ de la date de promotion de la manière suivante :

import pandas as pd
df['promotion_date'] = pd.to_datetime(df['event_date'].str[:10])
monthly_sales = df.groupby(pd.Grouper(key='promotion_date', freq='M'))['sales'].sum()
monthly_sales.plot(kind='line', title='Monthly Sales Trends 2023')

Questions fréquemment posées

Q : Ne puis-je pas utiliser un proxy gratuit ? Dois-je acheter ipipgo ?
R : Neuf proxies gratuits sur dix sont instables, la collecte de la moitié des déconnexions est égale à la sécheresse blanche. Le proxy commercial d'ipipgo dispose d'un canal exclusif, la dernière fois que j'ai ouvert 20 threads en même temps n'est pas tombée en panne !

Q : Les analyses de données doivent-elles être actualisées en temps réel ?
R : Cela dépend des besoins spécifiques. Il est recommandé d'extraire les données d'inventaire une fois par heure et les données de prix deux fois par jour. Dans l'arrière-plan d'ipipgo, il est possible de définir des tâches programmées.Ajustement intelligent des tauxFonctionnalité

Q : Comment casser le CAPTCHA lorsque je le rencontre ?
R : Ne vous battez pas, changez immédiatement d'ipipgo.Agents à forte valeur ajoutée+ Modifier les empreintes digitales du navigateur. Si vous ne pouvez pas vous rendre dans un service de codage manuel, ils ont une solution intégrée à la maison

le bon outil permet d'économiser des efforts et d'obtenir de meilleurs résultats

En utilisant ipipgo proxy pour sélectionner les données de Costco depuis plus d'un an, le plus grand sentiment est juste trois points :
1. les mandataires résidentiels dynamiques sont vraiment solides contre l'anti-escalade, surtout avec leurCycle de survie de la propriété intellectuelleParentalité bipartite
2. les nœuds sont suffisamment dispersés pour permettre une comparaison entre pays.
3. réponse rapide du service technique à la clientèle, la dernière fois que j'ai rencontré des problèmes d'authentification des cookies, dix minutes ont suffi pour trouver une solution

S'engager dans l'analyse des données, c'est comme faire la guerre, et le proxy IP est votre éclaireur. Si vous choisissez un partenaire fiable, vous serez en mesure de franchir la moitié de l'obstacle que représente la collecte de données. Avec ipipgo, fournisseur de services chevronné, au cœur solide, vous n'aurez pas à vous inquiéter de l'échec soudain du pool d'adresses IP de demain, n'est-ce pas ?