Les requêtes Python obtiennent une réponse JSON : astuces pour la gestion des données de l'API

Pratique de Python pour manipuler des données sans se retrouver bloqué !

Le vieux fer n'est pas souvent rencontré en grimpant des données par le site bloqué IP, aujourd'hui nous nag comment utiliser des requêtes bibliothèque avec proxy IP stable comme le vieux chien pour saisir des données JSON. Focalisé sur l'artefact ipipgo propre à Amway, utilisé pour dire que le service de proxy.

demandes d'importation
à partir d'un choix d'importation aléatoire

 L'astuce ipipgo (exemple tiré de la documentation de l'API)
proxy_list = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9021"
]

resp = requests.get(
    "https://api.example.com/data",
    proxies={"http" : choice(proxy_list)},
    timeout=8
)
print(resp.json()['results'])

K.O. !Les IP par procuration devraient être aussi diligentes que de changer de chaussettesL'adresse IP d'ipipgo est une partie très importante de l'adresse IP, en particulier lors de la capture de données à haute fréquence. ipipgo dispose de millions de ressources IP dans son pool, de sorte que vous n'avez pas à vous soucier du coût du changement d'IP.

JSON Data Rollover First Aid Guide (en anglais)

Ne paniquez pas lorsque vous rencontrez ces erreurs :

Pour donner un exemple concret, une plateforme de commerce électronique a été mise à niveau avec le logiciel ipipgo de lutte contre l'escalade.Agents résidentiels dynamiquesCombiné à l'astuce ci-dessous, le taux de réussite passe de 30% à 92% :

 Se faire passer pour un véritable navigateur
headers = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36",
    "Accept-Encoding" : "gzip"
}

 Ajouter une exception pour garder les choses en sécurité
try.
    resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
    resp.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e :
    print(f "Retournement ! Raison : {str(e)}")

Blocage pratique anti-IP de l'opération sordide

Trois conseils clés : prenez un petit carnet et notez-les :

1. tirer au hasard des IP proxy pour chaque demande (ne pas tirer la laine sur les yeux d'un mouton)
2. contrôler la fréquence des demandes (3-5 secondes/demande recommandées)
3. utilisation mixte de centres de données + agents résidentiels (ipipgo les deux types)

Le jeu avancé peut être surPlanification automatique du pool d'agentsVoici une version abrégée du système de vote :

from itertools import cycle

 Créer un circulateur IP
proxy_pool = cycle(ipipgo_proxy_list)

for page in range(1, 101) : current_proxy = next(proxy_pool)
    current_proxy = next(proxy_pool)
     N'oubliez pas d'ajouter time.sleep ici pour simuler une opération manuelle.

Une session d'AQ à ne pas manquer pour les débutants

Q：Que dois-je faire si mon IP proxy ne fonctionne pas lorsque je l'utilise ?
R : ipipgo a un taux de survie de 99%, et si des IP individuelles se bloquent, leur API filtrera automatiquement les nœuds défaillants.

Q : Dois-je traiter les données compressées par gzip ?
R : La bibliothèque de requêtes sera décompressée par défaut, mais pour plus de sécurité, vous pouvez mettre Accept-Encoding dans les en-têtes.

Q：Pourquoi mon analyse JSON signale-t-elle toujours des erreurs ?
R : Quatre-vingt pour cent du site renvoie un contenu non-JSON, utilisez d'abord resp.status_code pour confirmer qu'il ne s'agit pas d'un code d'état 200.

Avantages cachés de l'ipipgo

En plus des agents habituels, leur famille propose des offres alléchantes :

• Géographies d'IP personnalisées sur demande (par exemple, uniquement des IP d'exportation pour Shanghai/Beijing)
• Prise en charge du double protocole HTTPS/Socks5
• Essai gratuit de 1G de trafic pour les nouveaux utilisateurs

Un dernier conseil : n'utilisez pas de proxies gratuits ! Ceux qui prétendent ne pas payer pour l'IP, sont soit aussi lents qu'un escargot, soit en avance par rapport aux grands sites pour tirer au noir. Aux choses professionnelles les outils professionnels, avec ipipgo des prestataires aussi sérieux, l'efficacité de la collecte de données peut être plus que triplée.