Python requests 获取JSON响应: API数据处理技巧

手把手教你用Python撸数据不卡壳

老铁们是不是经常遇到爬数据被网站封IP？今天咱们唠唠怎么用requests库配合代理IP稳如老狗地抓取JSON数据。重点安利下自家神器ipipgo，用过都说香的代理服务。

import requests
from random import choice

 ipipgo的独门秘笈（API文档里的示例）
proxy_list = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9021"
]

resp = requests.get(
    "https://api.example.com/data",
    proxies={"http": choice(proxy_list)},
    timeout=8
)
print(resp.json()['results'])

敲黑板！代理IP要像换袜子一样勤快，特别是抓高频数据时。ipipgo的池子里有百万级IP资源，不用心疼换IP的成本。

JSON数据翻车急救指南

遇到这些报错别慌：

举个真实案例：某电商平台反爬升级后，用ipipgo的动态住宅代理配合下面这个招数，成功率从30%飙到92%：

 伪装成正经浏览器
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36", 
    "Accept-Encoding": "gzip"
}

 加个异常捕获保平安
try:
    resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
    resp.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"翻车了！原因：{str(e)}")

实战防封IP的骚操作

三个关键诀窍拿小本本记好：

1. 每次请求随机抽代理IP（别可着一只羊薅）
2. 控制请求频率（建议3-5秒/次）
3. 混合使用数据中心+住宅代理（ipipgo这俩类型都有）

进阶玩法可以上代理池自动调度，这里给个简易版轮询方案：

from itertools import cycle

 创建IP循环器
proxy_pool = cycle(ipipgo_proxy_list)

for page in range(1, 101):
    current_proxy = next(proxy_pool)
     这里记得加time.sleep模拟人工操作

小白必看的QA环节

Q：代理IP用着用着就失效咋整？
A：ipipgo的存活率有99%，如果个别IP挂了，他们的API会自动过滤失效节点

Q：需要处理gzip压缩数据吗？
A：requests库默认会解压，但保险起见可以在headers里带上Accept-Encoding

Q：为啥我的JSON解析总报错？
A：八成是网站返回了非JSON内容，先用resp.status_code确认是不是200状态码

ipipgo的隐藏福利

除了常规代理，他们家还有这些杀手锏：

• 按需定制IP地域（比如只要上海/北京的出口IP）
• 支持HTTPS/Socks5双协议
• 新用户免费领1G流量试用

最后给个忠告：别用免费代理！那些号称不要钱的IP，要么慢如蜗牛，要么早被各大网站拉黑了。专业的事交给专业工具，用ipipgo这种正经服务商，数据采集效率能翻三倍不止。