股市数据库提供商: 实时金融数据源

搞金融数据的都知道，代理IP就是命根子

做量化交易的哥们最近跟我吐槽，说他们公司买的某家金融数据接口，三天两头就封他们IP。本来想搞点美股实时行情做算法策略，结果数据没扒下来，自家服务器先被拉黑名单了。这种情况在圈里太常见了，特别是那些要高频获取多市场数据的主，没代理IP根本玩不转。

现在市面上很多金融数据供应商都搞了反爬机制，同一个IP连续请求超过20次立马给你掐线。去年有个做加密货币套利的团队更惨，因为用固定IP访问交易所API，直接被当成DDoS攻击封了整个机房。

手把手教你用代理IP薅数据

先说个真实案例，某私募基金用ipipgo的住宅代理做A股Level2数据采集。他们搞了50个动态IP轮换，每个IP每小时只请求200次，这样既不会被交易所盯上，又能保证拿到最新的盘口数据。具体操作分三步走：

import requests
from itertools import cycle

proxies = ipipgo.get_proxies(type='residential', count=50)   获取50个住宅IP
proxy_pool = cycle(proxies)

def fetch_market_data():
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            'https://api.finance.com/realtime',
            proxies={'http': current_proxy, 'https': current_proxy},
            timeout=10
        )
        return response.json()
    except:
        ipipgo.report_failed(current_proxy)   自动标记失效IP

这个法子妙在哪呢？住宅IP看着像真人操作，比机房IP更难被识别。ipipgo的IP池里备着3000多万个真实住宅地址，每次请求换个新马甲，数据供应商根本分不清是机器还是真人在查数据。

金融老司机选代理的潜规则

别看代理IP市场水很深，记住这三个指标绝对不翻车：

特别是做高频交易的，延迟超过1秒的数据就是废纸。ipipgo有个独门绝技叫金融专线加速，走的是香港-新加坡的独立带宽，实测抓取纳斯达克行情能压到200ms以内。

小白必看的避坑指南

Q：为什么用了代理IP还是被封？
A：九成是IP纯净度不够，别贪便宜买那种万人骑的共享IP。ipipgo的独享代理每个客户单独分配IP段，绝对不和别人撞车。

Q：需要同时抓取A股和美股怎么办？
A：记得选支持多地区混合调用的服务。比如要抓上证所就用杭州机房IP，抓纽交所就切到纽约节点，ipipgo后台能设置自动地理匹配。

Q：遇到验证码怎么破？
A：这种情况得换真人指纹浏览器配合使用。把ipipgo的代理绑定到具体浏览器指纹上，模拟真人操作轨迹，亲测过某知名财经网站的风控系统。

数据老饕的进阶玩法

见过最绝的是用ipipgo的移动代理抓取券商APP数据。因为很多券商把独家数据藏在APP里，网页端根本不展示。通过4G/5G手机IP访问，成功率直接翻倍。

还有个狠招是协议伪装，把请求流量伪装成正常APP流量。ipipgo支持HTTP/Socks5双协议，还能自定义Header信息。上次帮朋友对接彭博终端，就是靠这招混过了流量审查。

说到底，金融数据这行就是猫鼠游戏。去年有个量化团队光靠代理IP方案优化，数据获取成本就省了60多万。现在他们专门备着两套ipipgo账号，主账号用住宅代理日常采集，备用账号放着500个数据中心IP，遇到紧急需求随时能顶上。