提取网页文本: 代理IP提升内容采集效率

手把手教你用代理IP扒网页数据

搞网络爬虫的老铁们都知道，最头疼的就是目标网站封IP。辛辛苦苦写的爬虫跑着跑着突然歇菜，查日志一看全是403错误，这时候要是没备着代理IP，那真是哭都找不着调。

举个真实案例：去年有个做比价网站的小团队，他们的爬虫每天要抓几十万条商品数据。结果某天突然被某电商平台封了服务器IP，直接导致当天数据断档。后来用了ipipgo的动态住宅代理，把请求分散到不同地区IP，这才稳住了数据源。

import requests

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies, timeout=10)
print(response.text)

选代理IP要看哪些门道？

市面上的代理类型五花八门，咱们用大白话解释下区别：

根据实测经验，ipipgo的混用代理池效果最顶。他们能把三种代理类型智能调度，比如普通页面用数据中心IP，重要数据切到住宅代理，遇到难搞的网站再上移动IP，这样既省成本又保证成功率。

避开反爬的骚操作

光有代理还不够，得会这些组合拳：

1. 随机睡眠：别跟个机器人似的猛请求，在2-5秒之间随机停顿

2. 更换UA：准备10个不同浏览器版本的请求头轮着用

3. 请求频控：单个IP每小时请求别超过500次（用ipipgo的话可以放宽到800次）

重点说下Cookie处理这个坑。有些网站会通过cookie跟踪，这时候需要定期清空cookies。用requests的Session对象时，记得每50次请求就重置一次：

session = requests.Session()
for i in range(100):
    if i % 50 == 0:
        session = requests.Session()   重建会话
     正常请求代码...

实战QA环节

Q：代理IP经常超时怎么办？

A：建议开启ipipgo的智能路由功能，他们的API能自动剔除慢节点。另外在代码里加retry机制，设置3次重试+2秒间隔基本能解决。

Q：怎么判断代理是否生效？

A：访问http://ip.ipipgo.com/checkip这个专属检测接口，能返回当前使用的出口IP和地理位置。

Q：采集境外网站要注意啥？

A：一定要选对应地区的代理节点。比如抓日本网站就用ipipgo的东京机房IP，速度能提升3倍不止。

省流总结

用好代理IP的核心就三点：多IP轮流用、模拟真人操作、选靠谱服务商。新手建议直接上ipipgo的套餐，他们家的IP池每天更新20%以上，自带失败自动切换功能，比自己维护代理池省心太多。最近看官网还有新用户免费试用活动，注册就送1G流量，够小规模采集需求了。