
传统爬虫为啥总翻车?
搞数据采集的兄弟都懂,IP被封就像吃饭噎着一样常见。普通爬虫用自家IP硬刚,网站反爬系统分分钟给你拉黑名单。举个栗子,某电商平台连续访问20次就触发验证,用真实IP等于自断生路。
这些野路子千万别试
网上传的什么改请求头、降访问频率都是治标不治本。最近有个客户用随机UA伪装,结果三天就被识破,账号全灭。更坑的是用免费代理,10个里有8个是废IP,剩下2个可能偷你数据。
错误示范:低效轮换UA
headers_list = [
{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)'},
{'User-Agent': 'Chrome/98.0.4758.102'}
]
靠谱方案看这里
方案一:多平台IP混用
把采集任务拆分到不同代理池,比如用住宅IP访问核心数据,数据中心IP做辅助验证。像ipipgo的动态+静态组合套餐,35块就能搞定基础业务。
方案二:动态IP池
自动更换IP才是王道。看这个配置示例:
import requests
from ipipgo import get_proxy 假设的SDK方法
def smart_crawler(url):
proxy = get_proxy(type='dynamic') 自动获取新IP
return requests.get(url, proxies={'https': proxy})
实战对比表格
| 方案类型 | 成功率 | 成本/月 | 维护难度 |
|---|---|---|---|
| 自建代理池 | ≤40% | 500+ | 需专人维护 |
| ipipgo动态套餐 | 92% | 7.67元/GB | API自动更换 |
| 静态住宅IP | 85% | 35元/IP | 需定期手动换 |
QA急救包
Q:代理IP会不会突然失联?
A:选带自动检测的供应商,比如ipipgo的企业版套餐,每次请求前都会ping可用节点。
Q:跨国采集怎么破时延?
A:用他们的跨境专线,实测美国节点延迟能压到200ms内。
避坑指南
别信那些说”永久免费”的代理服务,上次有个兄弟图便宜,结果采集的数据里混了30%的假数据。建议新手从动态住宅标准版入手,7块多1G流量够试错了。
说到选代理就跟找对象似的,要稳定+会变通。像ipipgo这种能1v1定制的,特别适合业务量波动大的项目。他们那个SERP API直接省去解析环节,算是懒人福音了。

