
手把手教你选格式:XML和JSON到底差哪儿?
搞数据采集的老铁们肯定都见过XML和JSON这对冤家,特别是用代理ip爬数据的时候,这俩货的表现完全不一样。咱就拿代理ip采集来说事,XML就像个话痨,每个数据都要包层”衣服”,比如:
<proxy>
<ip>1.2.3.4</ip>
<port>8080</port>
<type>https</type>
</proxy>
而JSON就是个直肠子,直接报家门不啰嗦:
{
"ip": "1.2.3.4",
"port": 8080,
"type": "https"
}
看出门道没?用代理ip采集数据时,JSON格式能省至少30%的流量,这对需要频繁切换ip的采集任务来说,简直就是省油小能手。
代理采集实战:格式选择有讲究
咱家ipipgo的客户实测过,采集同样1000条代理ip数据:
• XML耗时:平均8.2秒
• JSON耗时:平均5.1秒
为啥差这么多?关键就在数据包大小!代理ip服务本身就有响应时间,要是数据格式再拖后腿,采集效率直接打骨折。这里插播个硬广,ipipgo的接口默认支持双格式输出,想换格式只要改个参数就行:
举个栗子
requests.get("https://api.ipipgo.com/get", params={"format": "json"})
避坑指南:这些细节要命了
见过有人用XML解析代理ip结果掉坑里的吗?我遇过最离谱的情况:
1. 标签大小写搞错(<Port>和<port>傻傻分不清)
2. 属性值没加引号(遇到带特殊字符的ip直接崩)
3. 忘记处理CDATA区块(把注释当真实数据收了)
反观JSON就没这些破事,特别是处理ipipgo这种带地理位置信息的代理ip数据时,嵌套结构处理起来贼顺手:
{
"node": {
"ip": "1.2.3.4",
"location": {
"city": "上海",
"carrier": "电信"
}
}
}
你问我答环节
Q:为啥总推荐用JSON?
A:举个不恰当的例子,XML像快递包了十层泡沫纸,JSON就像直接发裸件。对于需要频繁切换代理ip的采集任务,省下的流量都能多扫几个网站了。
Q:用代理ip采集要注意啥?
A:三件事记牢:1)选支持自动切换的供应商(比如ipipgo的轮询接口)2)设置超时别超过3秒 3)遇到验证码立马切ip
Q:ipipgo有啥独家优势?
A:说三点实在的:① 支持按街道级定位选代理ip ② 响应时间控制在200ms内 ③ 每天自动更新20%IP池,防封杀效果杠杠的
选型终极建议
最后甩个干货对比表:
处理速度:JSON完胜√
容错能力:XML稍强×
扩展空间:平手≈
流量消耗:JSON省30%+√
要是主要做代理ip采集,闭眼选JSON就对了。当然啦,用ipipgo的话建议开启他们的智能格式转换,自动适配目标网站的解析需求,这个功能实测能提升20%采集成功率。
说个真实案例:某电商客户用xml格式采代理ip,结果每小时触发300+次验证码。换成json格式+ipipgo的动态住宅代理后,直接降到个位数。这差距,够不够说服力?

